Le projet
Application mobile visée CE en tant que DMN. Évalue et suit en continu la charge mentale via une analyse multimodale (objets connectés, agenda, notifications, auto-évaluations, journal) traitée par un Small Language Model embarqué. Architecture on-device first : aucune donnée brute ne sort du smartphone, le backend Go est « health-data-free » par design.
Points clés
- On-device first : SLM local pour le calcul du score
- Backend Go « health-data-free » (hors HDS)
- Architecture multi-agents (collecte, analyse, interaction, export)
- Premium gratuit pour les moins de 18 ans (équité + jeunesse)
Stack
FlutterGollama.cppONNX RuntimeSQLCipherHealthKit / Health Connect
Produit, architecture, cadrage réglementaire.
Mon rôle sur ce projet.
Contact
On en parle ?
Le plus simple : un appel de 30 minutes pour comprendre ton contexte. Sinon, l'email marche aussi très bien.