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Formation
Supply Chain · Trustpilot
Analyse de la satisfaction client via les avis Trustpilot (BERT, F1 85%).
Le projet
Projet final du parcours DataScientest. Transformer les flux d'avis Trustpilot (2005) en indicateurs décisionnels pour la Supply Chain (livraison, qualité, SAV). Pipeline NLP complet (normalisation, lemmatisation, TF-IDF), comparaison de modèles (LogReg, Random Forest, XGBoost, BERT) avec F1 comme métrique principale. BERT atteint 85% de précision globale.
Points clés
- F1 comme métrique principale (classes déséquilibrées 64/36)
- BERT vs XGBoost vs Random Forest vs LogReg
- App de démo Streamlit pour prédiction temps réel
Stack
Pythonscikit-learnXGBoostBERTNLTKStreamlit
Projet en équipe — modélisation, comparatif d'approches.
Mon rôle sur ce projet.
Contact
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Le plus simple : un appel de 30 minutes pour comprendre ton contexte. Sinon, l'email marche aussi très bien.